ลักษณะการทำงานของ gclub สมองส่วนหนึ่งเกิดขึ้นได้เนื่องมาจากสิ่งของทุ่งนาโน

สองคุณลักษณะที่สำคัญของวงจรประสาทเป็น ความสามารถในการ gclub ศึกษาของ synapses” และ “impulses เส้นประสาทหรือแหลม.” ตอนที่ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์สมองโครงสร้างสมองได้รับการอธิบายให้กระจ่างแจ้ง แม้กระนั้นก็ซับซ้อนเกินไปที่จะ gclub เอาอย่างได้อย่างสมบูรณ์ นักวิทยาศาสตร์ได้อุตสาหะที่จะทำซ้ำหลักการทำงานของสมองโดยใช้วงจรประสาทและก็เครื่องใช้ไม้สอย neuromorphic ที่เอาอย่างส่วนหนึ่งส่วนใดของกลไกของสมอง


ในการพัฒนาชิพ neuromorphic เพื่อทำใหม่เทียมวงจรที่เลียนแบบองค์ประกอบแล้วก็หน้าที่ของสมองหน้าที่ของการสร้างและการส่งผ่านของ spikes spontaneous ที่เลียนแบบimpulses เส้นประสาท (spikes) ยังไม่ได้ใช้อย่างเต็มเปี่ยม

กลุ่มนักวิจัยร่วมจากสถาบันเทคโนโลยี Kyushu รวมทั้งมหาวิทยาลัยโอซาก้าได้ศึกษาวิจัยการควบคุมการควบคุมปัจจุบันนี้ gclub ในจุดเชื่อมต่อของโมเลกุลต่างๆและก็อนุภาคที่ดูดซึมบนท่อนาโนคาร์บอนแบบฝาผนังคนเดียว(SWNT) โดยใช้กล้องจุลทรรศน์กำลังของอะตอม (C-AFM) แล้วก็พบว่า ความต้านทานความไม่เหมือนแง่ลบเกิดขึ้นในโมเลกุล polyoxometalate (POM) ที่ดูดซึมบน SWNT นี่ชี้ให้เห็นว่าเมืองไม่สมดุลแบบไดนามิกที่ไม่เสถียรเกิดขึ้นสำหรับการเชื่อมต่อระดับโมเลกุล


นอกเหนือจากนี้นักค้นคว้ายังได้สร้าง gclub เครื่องมือเครือข่ายแบบโมเลกุลneuromorphic แบบโมเลกุลของ SWNT / POM ที่มีความหนาแน่นสูงมากมายนำมาซึ่งการก่อให้เกิด spikes spikes คล้ายกับแรงผลักดันของเซลล์ประสาท

POM 
มีอะตอมของโลหะและก็อะตอมออกสิเจนเพื่อสร้างกรอบสามมิติ ไม่เหมือนกับโมเลกุลอินทรีย์ทั่วไป POM สามารถจัดเก็บค่าใช้จ่ายในโมเลกุลเดียว ในการศึกษาวิจัย gclub ครั้งนี้พบว่าความไม่เหมือนของค่าแรงต้านทานและการกีดขวางจากเครือข่ายมีต้นเหตุจากแรงเสียดทานของค่าคงตัวในโมเลกุลในเครือข่าย


ด้วยเหตุนี้กลุ่มศึกษาค้นคว้าร่วมที่นำโดย Megumi Akai-Kasaya ได้ทำการจำลองแบบของโมเลกุลแบบสุ่มที่ซับซ้อนด้วยโมเลกุลของ POM ที่สามารถจัดเก็บค่าไฟฟ้าเลียนแบบการเกิดspikes ที่สร้างขึ้นจากเครือข่ายโมเลกุลแบบสุ่มพวกเขายังชี้ให้เห็นว่าแบบโมเลกุลนี้น่าจะกลายเป็นส่วนหนึ่งส่วนใดของอุปกรณ์ gclub คอมพิวเตอร์อ่างเก็บน้ำ การคำนวณระบบคลังที่มีไว้สำหรับเก็บสินค้าเป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ยุคถัดไป (AI) ผลการวิเคาะห์ของพวกเขาได้รับการเปิดเผยแพร่ใน Nature Communications


ความสำคัญของการศึกษาเล่าเรียนของเราก็คือส่วนใดส่วนหนึ่งของแนวทางการทำงานของสมองถูกจำลองด้วยอุปกรณ์ท้องนาโนโมเลกุลพวกเราแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ที่ว่าเครือข่ายโมเลกุลแบบสุ่มจะเปลี่ยนเป็น neuromorphic AI” ผู้เขียนนำ Hirofumi Tanaka กล่าว

เป็นที่คาดหวังว่าความสำเร็จของกลุ่มนี้จะมีส่วนช่วยในการพัฒนาเครื่องใช้ไม้สอย neuromorphic ในอนาคต

Facebook Comments